企业文案创作智能体
实战项目
基于 Agent + RAG 技术，结合企业知识库、行业数据和大语言模型，为企业提供专业的文案创作服务。支持多种文案类型，确保输出符合企业调性与行业标准。
创建文案
输入需求
智能模板匹配
- 自动识别文案类型
- 智能推荐最佳模板
- 个性化模板调整
知识增强生成
- RAG 技术支持
- 多源信息融合
- 实时数据更新
风格定制化
- 企业调性适配
- 多样风格模板
- 个性化调整
质量保证
- 多轮优化
- 准确性检查
- 规范性审核
技术实现亮点
Agent 智能调度
采用智能体技术，协调多个专业模块，实现文案创作全流程的智能化管理
RAG 知识增强
结合检索增强生成技术，融合企业知识库、行业数据，确保文案的专业性和准确性
LLM 能力增强
集成多个大语言模型，通过模型协同提升文案创作的质量和效率
系统实现架构
用户需求输入层
智能处理层
文案输出层
详细课程内容
课程目标
开发一个能够根据用户需求，智能生成、优化、适配不同场景和风格的企业文案内容的生成系统。
核心能力深化
多场景模板化生成
针对邮件、博客文章、社交媒体帖子、产品描述、广告语等不同场景进行定制化生成。
品牌语调与风格控制
学习如何通过Prompt或微调控制生成内容的正式度、幽默感、专业性等。
内容优化与润色
实现文本摘要、扩写、改写、语法检查、可读性分析等功能。
多语言支持与本地化
利用LLM进行内容翻译，并考虑文化适配。
技术实现细节
高级Prompt模板库设计
构建包含变量、条件逻辑、风格指令的复杂模板。
风格迁移技术
探索使用LLM模仿特定写作风格的方法。
内容评估指标与算法
使用可读性评分（如Flesch Reading Ease）、语法检查工具API、甚至用LLM进行自我评估。
多语言处理
调用翻译API，设计多语言Prompt策略。
敏感词库与规则引擎
结合词库和规则引擎进行初步过滤，或使用LLM进行更智能的风险识别。
系统架构设计
内容生成核心引擎
管理模板、调用LLM、处理用户输入。
模板与风格库管理系统
允许用户或管理员维护模板和风格配置。
内容审核与过滤服务
集成合规检查逻辑。
用户协作与版本管理
支持多人协作编辑、历史版本追溯。
实战项目贯穿
设计用户界面
允许用户选择场景、输入关键信息、调整风格参数。
实现多种文案生成器
如邮件助手、社交媒体帖子生成器。
集成内容优化功能
如一键摘要、一键润色。
开发简单的内容管理功能
保存、编辑生成的文案。