模块05 · MCP 服务开发专题 · FDE 大模型应用开发实战

前面模块里我们作为「使用方」接入了大量 MCP 工具（模块 02/04），但问码图（模块 08）本身就是一个 MCP 服务。这一模块换个视角：站在「提供方」把 MCP 吃透——这是当下生态级热点，也是把企业内部能力接入 AI 世界的标准姿势。

MCP 协议 JSON-RPC Streamable HTTP / stdio FastMCP Tools / Resources / Prompts MCP Inspector MCP Gateway 鉴权与限流 45+ 客户端生态

协议原理拆解

JSON-RPC 消息模型、stdio 与 Streamable HTTP 两种传输、能力协商与生命周期——知其然更知其所以然

手写 MCP Server 实战

用 FastMCP 把一个内部 API 封装成标准 MCP 服务，接入 3 种以上 AI 客户端验证通用性

企业私有 MCP 网关

统一鉴权、审计日志、限流配额——企业内 MCP 服务的治理层方案，直接复用到但问码图等企业场景

MCP 协议原理：消息模型、传输层、能力协商

FastMCP 快速开发：工具 / 资源 / 提示词三要素实战

调试与排错：MCP Inspector 与日志分析

客户端接入验证：Claude Code / Pi / DeepSeek Harness

进阶实战：把但问码图（模块 08）作为 MCP 服务深入剖析

企业私有 MCP 网关：鉴权、审计、限流与配额

MCP 安全：工具描述注入风险与防护