模块02 · DeepAgents 智能体框架体系 · FDE 大模型应用开发实战

为什么学这一模块

智能体框架百花齐放，但骨架惊人地一致：规划、文件系统、子智能体、人机协同。DeepAgents 是这个「Agent Harness」范式最清晰的开源实现——把它作为理解整个智能体逻辑的锚点，后面的 Pi Agent、DeepSeek Harness 都是同一棵树上长出的分支。

核心技术栈

DeepAgents LangChain LangGraph Middleware 中间件 Virtual Filesystem Subagents TodoListMiddleware AGENTS.md 记忆 Skills 渐进披露 Human-in-the-loop LangGraph 工作流多智能体协作 Prompt Caching LangSmith

技术亮点

四组件 Harness 架构一张图

执行环境（工具/MCP/沙箱）→ 上下文管理（压缩/卸载/记忆）→ 委托（规划/子智能体）→ 转向控制（人工审批），完整呈现智能体的技术全景

虚拟文件系统与上下文工程

可插拔后端（内存/磁盘/Store/路由组合）+ 声明式权限规则；大工具结果自动卸载、历史自动压缩、系统提示词自动缓存——长任务不爆仓的秘密

可组合中间件体系源码导读

FilesystemMiddleware / SubAgentMiddleware / TodoListMiddleware 按需插拔，Harness Profile 机制实现按模型、按场景的定制化

核心内容

快速上手：create_deep_agent 构建第一个深度智能体

执行环境：自定义工具、MCP 服务器接入、代码执行沙箱

上下文工程：Skills（SKILL.md 渐进式披露）与 AGENTS.md 持久记忆

任务委托：write_todos 规划、task 子智能体上下文隔离与并行

转向控制：interrupt_on 人机协同审批、工具输入人工修正

LangGraph 运行时与业务工作流：持久执行、流式事件、条件分支与人工节点

智能体记忆与上下文工程专题：长短期记忆、压缩与卸载策略

多智能体协作模式：编排 / 交接 / 并行评审的选型与实战

中间件开发实战：编写自定义 Middleware 注入业务逻辑

LangSmith 链路追踪：调试与观测智能体行为

实战产出

自研 Deep Agent（文件系统 + 子智能体 + HITL 审批）
一个自定义中间件（如审计/限流）
DeepAgents 完整技术框架脑图
技能包 + 记忆文件的规范化模板
LangGraph 业务工作流 Demo

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